Sudoc, IdRef : de nouveaux Micro Web Services

De nouveaux Micro Web Services Sudoc et IdRef ont été développés :

  • merged : à partir d’un PPN de notice Sudoc ou IdRef fusionnée, trouver le PPN actif (notice valide)
  • multiwhere : localiser (RCR de localisation) un ou plusieurs document(s) à partir de leur identifiant Sudoc (PPN)

A noter : un service where a été précédemment développé pour permettre la localisation d’un seul document à partir de son identifiant (PPN). Il est dorénavant conseillé d’utiliser le multiwhere qui est plus riche que le where : non seulement il permet de traiter plusieurs notices à la fois, mais il contient également les coordonnées géographiques de chaque bibliothèque.

  • frbn2ppn, ocn2ppn, etc. : connaitre l’identifiant Sudoc à partir d’un identifiant externe (BnF, WorldCat, etc.)
  • iln2rcr : connaître la liste des RCR rattachés à un ILN

Pour  retrouver l’ensemble de la documentation technique :

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Concours pour les prochaines Journées ABES

« Utilisation innovante des données, outils ou services proposés par l’ABES » : tel est le thème du concours lancé par l’ABES en vue des prochaines Journées ABES, qui auront lieu les 19 et 20 juin 2012 à Montpellier. Ce concours est  destiné à valoriser les initiatives des établissements utilisant de façon spécifique les produits ou services proposés par l’ABES. A titre d’exemple, il pourra s’agir tout autant:

  • de solutions informatiques (utilisation de web services, applications ou modules..)
  • de solutions concernant la qualité des données,
  • de coordination des équipes concernées par les service de l’ABES,
  • de module de formation proposé aux utilisateurs (objets pédagogiques, vidéos, objets de communication…),
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SudocAD : résumé du projet

Voici le résumé du rapport final (+ annexes) du projet SudocAD, mené par l’ABES et le LIRMM en 2010-2011 et co-financé par le TGE ADONIS :

Mené par l’ABES et l’équipe de recherche GraphIK du LIRMM, co-financé par le TGE ADONIS dans le cadre de son appel à projets 2009-2010, le projet SudocAD vise à interconnecter entre eux différents corpus de métadonnées agrégés par la plateforme de recherche ISIDORE, en les reliant au référentiel IdRef. Ce qui est en jeu, ce n’est pas seulement l’efficacité de la recherche dans Isidore, mais l’intégration des données SHS françaises au web de données, auquel IdRef est déjà connecté.

L’objectif opérationnel du projet était d’enrichir automatiquement des notices d’articles du portail Persée, en identifiant (quand elle existe) l’autorité IdRef correspondant à chacun des auteurs de l’article. 13 444 notices ont ainsi été traitées et livrées à ADONIS et à l’équipe Persée.

Pour identifier la notice d’autorité IdRef qui correspond à l’auteur Persée, SudocAD ne se contente pas d’utiliser les informations contenues dans la notice d’autorité mais exploite les connaissances enfouies dans les notices bibliographiques Sudoc liées. Toutes ces connaissances sont exprimées en RDF, selon le vocabulaire FRBROO. Il devient possible alors de raisonner à propos de ces connaissances, grâce aux outils sémantiques conçus et développés par GraphIk.

Les principales étapes du traitement opéré par SudocAD sont les suivantes : le nom et le prénom de l’auteur Persée sont utilisés pour sélectionner une liste parfois longue d’autorités IdRef candidates ; le raisonneur du LIRMM charge un ensemble de données RDF composées de la notice Persée, des autorités candidates et des notices bibliographiques Sudoc liées à ces autorités ; enfin, après avoir analysé ces données au moyen de règles logiques, le raisonneur répartit les autorités candidates en sept catégories de liage, de Strong à Impossible.

SudocAD ne donne donc pas directement un verdict sur la bonne autorité à lier. Mais, à partir du rapport d’analyse en XML et des sept catégories, il est facile de définir un algorithme qui détermine automatiquement l’autorité à lier. Mais il existe plusieurs manières de construire un tel algorithme. Ce rapport distingue les algorithmes de liage automatique qui paraissent les plus pertinents.

A côté du liage automatique, le rapport d’analyse généré par SudocAD peut également être utilisé dans une perspective d’aide à la décision. Il s’agirait d’utiliser ce rapport pour présenter les autorités candidates d’une manière qui facilite et fiabilise le travail manuel du catalogueur qui cherche à lier une notice bibliographique à une autorité.

Afin d’évaluer l’approche de SudocAD, un protocole a été établi pour comparer les résultats d’un traitement automatique aux décisions de liage prises par un catalogueur. Sur un échantillon de 150 notices Persée, elle montre que SudocAD atteint un très bon taux de bonnes décisions (liage ou non liage), autour de 80%, et surtout un taux d’erreur (création de liens erronés) inférieur à  2%.

Au-delà du projet SudocAD, l’ABES et l’équipe GraphIK ont la volonté d’éprouver la validité de cette approche sur d’autres corpus de métadonnées et d’améliorer encore son efficacité en corrigeant les défauts actuels et surtout en élargissant le spectre des informations prises en compte, notamment en exploitant de manière sémantique les co-auteurs et le vocabulaire Rameau.

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